知识图谱的基本概念和用途

知识图谱，又称知识库，是一种大规模的，基于关系的知识表示和存储系统，它为知识的发现、获取、组织和使用提供了一种有效的方法。

基本概念

知识图谱（Knowledge Graph）是对现实世界中复杂的实体及其之间的关系进行全面系统地描述与建模，并提供了一种存储、查询、分析和推理知识的有效方法，它将知识进行可视化展示，帮助人们更好地理解现实世界中复杂的问题，并应用于各种领域。

知识图谱的主要特点

1、图谱数据丰富，可表达信息更加多样化； 2、图谱存储简单，存储成本低，效率高； 3、图谱查询方便，检索速度快，灵活性强； 4、图谱具有良好的可扩展性和可维护性，且便于共享和传播； 5、图谱可以提供语义分析能力，可以对知识进行语义搜索； 6、图谱中包含的知识具有结构化特征，便于推理和验证。 7、图谱对用户来说是透明的，用户只需提供基本数据源的输入和基本信息即可使用。

知识图谱在医疗领域的应用

主要包括以下几个方面：

1)患者疾病构建：可以构建患者疾病知识图谱，为医生诊断、制定治疗方案等提供参考。

2)患者自我疾病管理构建：在医疗场景中，医生可以根据患者的症状、体征等，构建患者疾病知识图谱，为患者自我健康管理提供帮助。

3)临床数据知识库构建：利用知识图谱可以从大量的临床数据中提取出有价值的信息，为临床医生提供辅助决策支持。

4)智能问答系统构建：利用知识图谱可以从海量的医学文献中抽取出医学领域的相关知识，构建智能问答系统。

应用领域

在互联网信息检索、信息推荐、智能问答、数据挖掘、自然语言处理等领域得到广泛应用，而在医疗领域的应用也日趋广泛。如在疾病诊断和治疗中，还可帮助医生快速获得患者病史等信息，从而更好地制定治疗方案。此外，知识图谱还可用于智能问答、自动文本摘要等人机交互操作。

基于此，悦数图数据库具备有效的本地图引擎，可实现高并发访问、快速浏览、有效存储等功能，为大型数据环境下的服务决策提升至实时水平。