业务挑战
设备依赖关系复杂
如何对海量、多维、多模态的运维数据进行持续的数据治理与高效的数据分析
联动关系不清晰
大型设备和 IT 基础设施存在大量的联动关系，通过人力难以快速理清
发生故障难以及时预警和定位
企业软硬件设备关系复杂，一旦发生故障很难快速定位问题及影响面
方案架构
基于自动采集的 CMDB 数据、性能监控指标、应用日志数据、Trace 数据构建智能运维的数据基座，通过悦数图数据库构建全局运维图谱，进而在具体的场景中实现智能算法，辅助疏通运维管理的阻滞点，提升运维团队整体效率。
方案优势：随时掌控全局运维
悦数图数据库通过构建 IT 设备与设备之间的服务依存关系、设备与数据、数据与业务之间存储调用的关系图谱，可以支持复杂的运维管理场景变更影响面分析，降低运维管理及外围系统查询对接成本，同时支持基于 AIOps（人工智能 IT 运营) 的多种提升工具，高效实现资产数据化和可视化，提高运维效率。
使用收益
构建全景应用运维图谱
企业 IT 资产往往存在大量依赖关系，使用悦数图数据库进行运维管理可以支持更复杂的运维管理场景变更影响面分析，降低运维管理及外围系统查询对接成本，同时智能运维可实现资产数据化和可视化，实现管理数字化，提升企业信息安全
发现故障及时预警
智能运维可将小时级排障缩短至分钟级排障，大幅提升了故障定位的时效性，实现企业动态应用拓扑图、智能基线比对、智能变更审核，同时支持基于 AIOps（人工智能 IT 运营) 的多种提升工具
精准定位并进行影响分析
将告警粒度从应用监控指标层穿透到资源指标层，明显提升故障定位的精度，并可通过对运维图谱进行图查询进行故障溯源和影响分析，快速明确根因关系
