业务挑战
实时信息追踪慢
交易信息瞬息万变，人工分析不仅需要投入大量的时间，而且很难实时掌握市场变动
分析维度缺失
政治、经济、上下游产业变动都会影响投资决策，全局视角的缺失容易导致投资失误
人员经验难以沉淀
专业的投资及分析人员一旦流失，重新积累或培训需要投入大量的时间和成本
方案架构
以悦数图数据库为底座搭建的智能投研图谱平台，分为图谱构建、图谱分析、图谱应用三个层次，底层全方位沉淀市场信息数据，
再通过图数据存储和图算法的分析形成数据分析指标，最后投入到上层产业链分析、事件分析、知识沉淀等应用场景。
再通过图数据存储和图算法的分析形成数据分析指标，最后投入到上层产业链分析、事件分析、知识沉淀等应用场景。
方案优势：把握市场投资先机
基于悦数图数据库搭建的知识图谱平台，包含市场动向、事件分析、指标管理、产业链分析、知识沉淀等多个功能模块，可以从投前、中、后等多个维度提供智能投研服务，减少因信息不对称和分析维度缺失造成的投资判断失误。
使用收益
实时追踪市场变化，快速挖掘隐数据价值
在庞杂的资讯中获取有效信息、追踪盘面变化并及时作出判断是人力所不能及的。基于图技术建立知识图谱平台集合了国内外市场宏观数据、行情、行业经济、商品数据、研报数据以及近期数据有异常波动的指标，方便研究人员对市场整体情况进行快速概览
突破信息孤岛，提高投资分析准确度
产业链上下游的联动性，对研究投资、规避风险具有重要意义。使用图数据技术可以对行业情报进行深度整合，打通产业链、产品链、公司研报等信息，建立投资分析的全局视图，减少因信息不对称和分析维度缺失造成的投资判断失误
沉淀公司知识资产，减少人员流动损失
市场分析研究需要投入大量的人员时间、培训、调研成本，通过建立企业知识图谱平台可以记录海量垂直行业的复杂信息，便于员工间信息同步，同时能够将这些信息长期沉淀为公司的知识资产，便于随时调用、查看和分析，减少因人员流动产生的损失
客户案例
基于悦数图数据库建设期货投研知识图谱平台，用于产业链分析、金融事件分析、辅助投资决策、客户洞察等场景
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