如何选择数据治理平台?

随着数据治理的深入开展，越来越多的企业认识到，数据治理不是技术问题，而是企业文化、业务需求、人员素质、管理体制等诸多方面综合作用的结果，单纯地依靠技术手段来实现数据治理，是一种理想化的想法。而实现数据治理，还需要有一个专业的平台来支撑。现在市面上的主要数据治理平台是什么？

什么是数据治理

数据治理是指对企业数据进行管理，并规范相关人员在数据管理上的行为，包括数据资产规划、组织、控制与监督，以及数据相关的策略和政策等。通过建立完善的数据治理体系，从根源上规范企业数据的使用，避免产生不必要的浪费和错误。

简单来说，数据治理平台就是通过规范管理、标准化规范、监控管理、评估优化等手段，实现企业数据价值。

为什么要进行数据治理

随着业务的不断发展，数据成为企业核心资产，但在实际业务中，数据问题也不断暴露。主要表现在： 1、数据不一致：数据标准不统一，造成信息孤岛。 2、数据不准确：数据质量差，数据定义不清晰，存在错误或遗漏。 3、数据不规范：元数据定义不规范，元数据质量差。 4、数据不安全：数据安全风险大，存在泄露风险。 5、信息孤岛：缺乏统一的信息化管理平台，跨部门、跨系统的信息无法共享和利用。

常见的数据治理方案

数据治理方案，是对数据进行治理和规范的过程。从数据标准、数据质量、数据资产管理，到数据安全管理等，都可以通过数据治理方案来实现。

对于传统企业，尤其是传统制造行业的企业来说，因为历史原因，存在着大量的数据标准不统一、数据质量较差、管理粗放等问题。因此，基于现有的系统和数据，通过一些技术手段和工具进行规范，从而提升整体的信息化水平、规范业务流程、优化管理模式是很有必要的。

如何选择适合自己的数据治理平台？

对于企业而言，数据治理的目的是提高数据质量，实现数据价值。因此，从数据治理的角度来看，它所要解决的问题主要是数据标准、数据质量、数据安全、数据管理等问题。

首先，从数据标准来看，需要明确企业内部的标准是什么？对于企业来说，如何定义和理解这些标准？同时，有没有专业的团队来为企业定义、制定和维护这些标准？

其次，从数据质量来看，企业需要解决哪些问题？这些问题又如何去定义？

以上就是目前市场上主流的数据治理平台，它们都具有各自的特点。但它们之间还是有不少区别，我们在选择数据治理平台的时候，一定要结合自身业务需求和公司的实际情况进行选择。

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