知识图谱在金融行业中的应用

金融行业在我国经济发展中占据着举足轻重的地位，在全球经济中也占据着重要地位。而近年来，随着大数据、人工智能、云计算等新兴技术的不断发展，金融行业在“互联网+”的时代背景下，也不断创新与突破，迎来了新的发展机遇。作为科技与金融结合的产物——金融行业知识图谱技术，则是近年来迅速崛起并得到广泛应用的新兴技术之一。知识图谱作为人工智能领域中较核心的前沿技术，正在被越来越多地应用于金融行业领域。

客户关系管理

利用金融行业知识图谱技术，可以实现对客户信息进行深层次分析，识别出高价值客户，并根据其偏好和需求提供个性化的产品和服务。运用金融行业知识图谱，可以实现对客户的细分，并有针对性地进行营销战略的制定。

知识图谱应用于风险防控

基于金融行业知识图谱的风险防控，主要是利用知识图谱中的实体关系构建风险防控模型，基于模型对目标机构、目标客户进行分析，帮助企业制定更为有效的风险防控策略。

金融服务的智能推荐

金融服务的智能推荐，即利用金融行业知识图谱技术，根据用户的特征和需求，为其推荐适合的产品、服务或产品组合。传统的金融服务推荐主要基于用户的行为数据，即根据用户历史行为和偏好，为其推荐相关的产品或服务。而知识图谱则可以通过分析用户行为数据和偏好等，构建一个包含多维信息的金融行业知识图谱，并以此来进行精准营销。

例如，知识图谱技术可以将用户的个人信息与其在金融产品、服务、市场等多个方面的信息进行融合，构建一个包含用户基本信息、风险偏好、投资偏好等多维信息的用户画像，从而实现对客户需求和偏好的精准刻画。

金融市场交易风险监测

基于金融行业知识图谱技术，构建基于金融市场交易行为的风险监测体系，能够及时发现和预警交易风险。比如，利用知识图谱中的实体关系信息，结合自然语言处理技术，可以实现对异常交易行为的识别和预警；利用知识图谱中的属性信息，可以实现对市场交易行为的监测、预警等。例如，某银行针对内部员工交易频繁这一情况，通过构建基于知识图谱技术的员工账户画像体系，实现对员工账户交易频繁情况的监测。

悦数图数据库能够基于多种数据格式实现数据获取、图谱构建和管理的功能，同时引入丰富优良的图算法能力，以直观的方式呈现各国垂直领域的知识图谱。此外，该数据库还能够将知识图谱输入到上层，实现智能问答、搜索推荐等应用，为用户提供更周祥、更智能的数据处理和应用体验。