知识图谱的作用有哪些？

在分析自然语言处理和计算机视觉等技术的发展后，知识图谱技术逐渐成为解决大规模、高维度、多维复杂数据的有效手段。知识图谱的作用主要体现在以下几个方面：

作为知识发现的基础工具，知识图谱能够帮助人们更快地发现数据中隐藏的知识，有效解决了传统搜索难以发现数据中隐藏的语义关系和实体信息的问题。
作为信息检索工具，知识图谱能够帮助用户快速找到想要的信息，从而降低企业成本，提升工作效率。

知识图谱的作用具体有哪些体现呢，悦数接下来为您详细解答。

什么是知识图谱？

知识图谱是一个由实体、关系和属性组成的多层抽象图，用来描述、组织和表示实体及其关系，是一种新型的知识表示方法。

知识图谱中的实体是具有共同特征的一组概念、属性、属性值，通常以三元组形式存储。

在知识图谱中，每个实体都有一个或多个属性，每个属性都是该实体与其他属性的关系。

例如：一个人被称为“人”，他有自己的姓名、年龄、身高、体重等基本信息，他还有自己的职业、住址、教育背景等其他信息。

知识图谱中的每个属性都是有关系的，这种关系通常用数字来表示。

知识图谱的应用范围

知识图谱是一种描述、生成和管理非结构化数据的方法，其可以应用于以下领域：

智能搜索：通过知识图谱中的实体和关系，实现对互联网信息的理解和分析，并从海量数据中发现有价值的信息，为用户提供更加智能化的搜索服务。
智能推荐：利用图谱中实体和关系的强大语义理解能力，实现个性化推荐。
自然语言处理：将人类语言转化为结构化数据。在这个过程中，知识图谱可以与机器学习技术相结合，实现对文本的理解和分析。

知识图谱的作用

在我们日常生活中，我们常常需要查询某件商品的属性信息，例如：“这款商品的品牌是……”，但是当我们面对海量商品信息时，我们该如何快速地找到需要的商品信息呢？这就需要借助知识图谱来帮助我们解决问题。

知识图谱的作用就在于，它以将该产品和它的品牌关联起来，让我们快速找到关于该品牌相关的产品。通过这种方式，可以让我们在海量数据中快速找到自己所需信息。

知识图谱的作用1：将知识结构化，加强关联性。

企业的数据复杂多样，且分散在各个不同的系统中，形成了数据孤岛，单独应用的话，成本太高，价值不高，知识图谱主要就是解决这个问题，将不同孤岛上的数据进行关联处理，形成结构化的知识体系，构建成一张图，支撑数据的挖掘、分析和应用。

知识图谱的作用2：提升机器语言认知。

知识图谱本身的特性就是具有丰富的语义关系，能够将概念、属性以及实体之间的关系相互连接，让机器可以更好地理解自然语言，更好地理解用户想法以及所需反馈。

知识图谱的作用3：可解释性。

可解释性是人工智能的重要加强功能。当人工智能实现深度学习后，用户会感觉从理解性和反馈性上，人工智能都达到了一个新的高度，但事实上，其本身并不具备可解释性，这就导致无法用于司法领域，医疗诊断领域，金融领域等需要进行解释性的行业场景中，很难使用更进一步的深度学习模型。一旦成功实现可解释性，能大大提升用户对知识图谱的信任度和满意度。

以上就是知识图谱的作用的详细介绍，但知识图谱的作用不仅限于此，源于其他的知识图谱的作用，悦数之后会再详细介绍，请持续关注我们。

图数据库的作用

图数据库是一种数据库类型，其应用范围广泛，在知识图谱中的应用是可以更快更好地搭建知识图谱，能够以更高的效率进行大数据处理和分析，是知识图谱搭建的理想解决方案。在图数据库中，每一个节点代表了一个实体，节点之间通过边建立联系，这与知识图谱的使用是一致的，能够帮助用户更快地理解复杂的关系。

悦数图数据库在众多图数据库中脱颖而出，正是因为其原生分布式的架构，更受数据庞大的中国企业的欢迎。搭载了阿里云的悦数图数据库，更是能够提供5分钟超快速搭建图数据库的服务，现已开通下载渠道，欢迎您来免费体验。