图数据库和知识图谱的关系与实践
在现代社会中，数据无处不在。数据作为信息时代的核心资源，是企业成功的关键因素之一。图数据库通过搜索、排序、关联等方法对数据进行分析和挖掘，运用图结构存储和管理数据，从而实现数据价值的有效利用。知识图谱是一种新型的知识库，它以人为核心，基于对人类知识的理解和组织，构建出一种实体和关系的统一表示，具有很强的语义理解能力。它们俩的关系很简单，庞大的知识图谱需要能够处理庞大数据集的图数据库作为支撑来构建，传统的关系型数据库可能无法实现对知识图谱的搭建和后期的维护。
什么是图数据库？
它是关系数据库和非关系数据库之间的一座桥梁，它以图的形式存储数据，通过图中节点之间的关系进行搜索、排序等操作。良好解决了传统关系数据库对数据处理速度慢、数据规模受限等问题。由于图数据库具备丰富的语义，可以用来存储和处理大规模数据集。
什么是知识图谱？
知识图谱是一种新型的知识库，它基于对人类知识的理解和组织，以实体和关系的统一表示，具有很强的语义理解能力。知识图谱由知识实体、关系、属性构成，知识实体是知识图谱的核心元素，是知识图谱中非常重要、丰富、且具代表性的元素；而关系表示知识图谱中的概念或实体之间的关联关系。
其应用场景包括：自然语言处理、推荐系统、搜索引擎、图像识别等。在知识图谱搜索引擎中，用户可以通过检索关键字，获取信息；在知识图谱推荐系统中，通过对用户的兴趣进行分类和预测，可以为用户提供个性化服务；在图像识别领域，机器可以识别出物体的特征并进行分类。
图数据库和知识图谱的关系
知识图谱是一个包含大量实体的复杂网络，图数据库可以对关系型数据库进行有效的扩充，从而满足知识图谱的数据存储需求。
图数据库和知识图谱的关系非常紧密也很简单，图数据库是构建知识图谱中的支撑技术。简单来说，图数据库和知识图谱的关系就是，图数据库帮助知识图谱对海量信息进行智能化处理，进而支撑业务应用。
图数据库和知识图谱的关系非常基础。知识图谱是图数据库的底层应用场景，为各个行业提供信息服务，凭借图模型在存储和查询的优势，轻松应用到如：电商、金融、法律、医疗、智能家居等多个领域的决策系统、推荐系统、智能问答等等。
以上就是图数据库和知识图谱的关系的解答，相信大家应该能够初步了解图数据库和知识图谱的关系了，当然，要想深度了解两者，还需要多补补课，欢迎随时联系悦数图数据库，详细了解。
图数据库在知识图谱中的技术优势
知识图谱中的图数据库具有存储和查询两方面的技术优势：
- 存储方面，设计模式更灵活。知识图谱可以存储海量且多样的数据。相比关系型数据库中所有的数据库模式都需要提前定义，后续维护的代价非常高。而图数据库只需要重新增加模式进行定义，再局部调整图数据，即可完成在原有的数据源上增加标签或添加属性。
- 查询方面，图数据库提供了更高的效率的关联查询。在用图数据库存储的知识图谱中，可以通过查询实体的边和其边上的标签（即联系） 来快速地获取与其相联系的另一实体，省去了复杂的各种表格的关联操作，关系查询更加便捷，效率显著提高。
悦数图数据库在这两个方面都有着显著优势，并且在现有知识图谱的应用中也有了巨大突破，如果您对知识图谱或者图数据库感兴趣，欢迎联系悦数图数据库，免费下载试用。
