搭建知识图谱工具的图数据库推荐

知识图谱工具有哪些

一般情况下，可以通过以下方式来建立知识图谱：

从已有的图数据库中获取实体关系，并存储在关系数据库中。通过定义实体及关系的属性（实体、属性、值等），然后根据需求计算出相应的关系，并进行存储。目前主流的知识图谱工具有：

知识图谱工具1——GraphQL是目前使用广泛的图数据库。GraphQL 是一种面向对象（Object-oriented）的关系型数据语言，使用多种语法规则来实现复杂的查询和操作。
知识图谱工具2——NebulaGraph 支持丰富的语义，具有良好的扩展性，支持图模式搜索和操作。NebulaGraph 有强大的查询、计算和图存储功能，支持多种类型数据源。
知识图谱工具3——悦数图数据库目前使用非常广泛、功能强大、性能优秀、支持多种类型数据源以及丰富的语义功能。

图数据库是什么

图数据库（Graph Database）在关系型数据库基础上通过图的方式来存储数据，是一类新型数据库。与传统的关系数据库相比，图数据库在存储结构上有很大的不同。

传统的关系型数据库（Relational Database）是基于“强耦合”和“强关联”来存储数据的，即记录了两个关系中所有关联记录和它们之间所有可能的交互行为。这种强耦合在数据分析和处理中常常会造成性能瓶颈，而图数据库则可以通过多个独立的小数据集来描述实体间复杂的关联关系，从而大幅度地降低了复杂度。

图数据库在处理“弱耦合”时表现出良好的性能，当数据规模很大时，处理性能可以有巨大提升。然而，在处理“强关联”时，由于表之间不存在强耦合关系，反而需要考虑如何保证数据的完整性和一致性。

图数据库作为知识图谱工具

用图数据库作为知识图谱工具，与传统的关系型数据库相比，图数据库具有如下特点：

具有多种数据模型：可以存储结构化、非结构化等多种类型数据；
具有图查询能力：支持多种类型的图查询，例如支持 RDF查询；
支持多种知识类型：可以存储各种类型的数据，例如有向无向图、有向图、无向图等；
数据与知识分离：可以实现知识与数据分离，即将数据存储到图数据库中，而将知识存储在关系数据库中；
可以方便地进行转换：支持将结构化数据转换为非结构化数据，如表格、文件等。

悦数图数据库（公有云）也是一款非常好的知识图谱工具，它是一个集成了图数据库和数据服务的云产品，支持在公有云平台上一键部署「悦数图数据库」，省去了数据库部署、性能调优、运维等繁杂过程。同时集成了多款悦数自研的可视化图数据库管理工具，帮您轻松玩转图数据库。