图数据库应用于金融风控是做什么的？

在过去的十几年里，图数据库的技术发展突飞猛进，图数据库与人工智能、机器学习、云计算等技术相互融合，在各个行业落地生根，呈现出巨大的商业价值。随着大数据时代的到来，越来越多的企业开始将图数据库应用到企业中。

在金融风控领域中，图数据库是一种新兴的关系型数据库。那么，图数据库应用于金融风控是做什么的呢？图数据库具备了强大的表达能力、灵活的查询方式、高性能表现以及分布式架构支持，可以帮助金融企业发现隐藏的关系、洞察金融风险等。

金融风控是做什么的？

金融风险是指经济金融运行中，因不确定性因素增多，而导致的经济损失和社会危害。金融风险有很多方面，其中主要包括信用风险、市场风险、操作风险、流动性风险和声誉风险。这些金融风险有时并不直接影响金融机构的经营和收益，但却会对其信誉产生负面影响，导致其失去市场和客户，或造成一定的经济损失。而金融风控是做什么的呢？这些金融风险可以通过事前的预防和事后的处置加以控制，所以，在一定程度上来说，金融风险控制是金融机构赖以生存的生命线。

图数据库用于金融风控是做什么的？

图数据库主要用于数据分析，对大量的数据进行计算，并且可以建立复杂的关系网络，帮助人们从大量的数据中提取有用的信息，从而解决传统数据库无法解决的问题。如利用图数据库可以把结构化的数据转换成有价值的信息，有助于风险分析、欺诈检测等工作。

在金融风控领域中，图数据库用于金融风控是做什么的？图数据库主要用于反欺诈和风险管理。图数据库作为一种新兴的非关系型数据库，具有丰富的数据资源和强大的计算能力，是非常适合做欺诈检测、风险管理和客户营销等工作的。图数据库技术可以用来建立复杂的网络关系，对海量数据进行分析，从而帮助金融机构快速发现潜在风险。

图数据库用于金融风控的优势

传统关系型数据库采用存储数据的方式，对数据进行存储、查询和分析，适合对结构化数据进行处理。随着数据量的增加，传统关系型数据库性能越来越难以满足要求，出现了性能瓶颈。图数据库由于其独特的组织形式和数据结构，在处理结构化和半结构化数据方面具有很大的优势。随着金融风控需求的日益增长，图数据库应用于金融风控领域，可以提高数据处理速度、降低系统成本，有助于提升金融风险管理能力。

图数据库在金融风控领域中应用

在金融风控领域，图数据库除了可以为大数据分析提供良好的存储平台外，还可以应用在反欺诈、反洗钱、信用评估等领域中。例如，在金融反欺诈领域中，可以将图数据库与机器学习相结合，利用图数据库的特点与优势，建立基于图数据的欺诈风险识别模型，提高欺诈风险识别能力；在反洗钱领域中，可以利用图数据库的特点与优势，构建基于图数据库的洗钱风险评估模型，提高洗钱风险评估能力。

悦数原生分布式图数据库为金融风控提供助力

悦数科技自主研发的原生分布式图数据库，可支持海量数据的实时更新及秒级查询，可在大规模图数据库上提供丰富的查询扩展能力。此外，该数据库还具备强大的金融风控能力，可为金融机构提供基于图数据的欺诈检测、客户画像、风险预警等场景应用，为金融机构防范欺诈风险提供有力支撑。