金融知识图谱应用场景有哪些

金融知识图谱体系是将金融领域的实体、属性和关系抽象成实体及关系网络，通过知识图谱中实体之间的连接形成金融领域知识图谱，利用图计算技术，挖掘金融领域相关信息，帮助客户实现智能化决策。金融知识图谱可以应用于反洗钱、反欺诈、智能客服、智能搜索、风险预警、客户画像等场景。

反洗钱

反洗钱是一种将非法所得合法化的行为，主要指将犯罪所得及其产生的收益，通过各种手段掩饰、隐瞒其来源和性质，使其在形式上合法化。洗钱活动破坏了社会正常的经济秩序，使法律关系失去应有的约束力，干扰了正常的社会管理活动，导致社会道德沦丧。洗钱犯罪往往涉及洗钱人、上游犯罪者以及相关人员和机构，而由于信息不对称导致打击难度很大。

金融知识图谱体系通过关联实体、关系构建洗钱网络图，深入挖掘客户风险和业务风险。在反洗钱过程中，金融机构可以通过知识图谱获得客户身份识别、客户关联分析、异常行为检测等方面的信息，提高反洗钱工作效率。

反欺诈

目前互联网上的欺诈行为层出不穷，对金融行业产生了巨大的危害，而反欺诈是一个反人性的工作，需要投入大量的人力、物力、财力和时间。反欺诈需要基于海量数据进行分析，这需要大数据技术和复杂的数学模型。知识图谱可以利用大量的结构化数据进行分析，实现对欺诈行为进行识别。同时，基于知识图谱中实体之间的关系，可以将用户风险情况进行分类，形成反欺诈规则，实现智能化反欺诈。

例如：金融机构可以根据客户的资金状况、资产状况、信用情况等信息对客户进行分类管理，利用金融知识图谱体系对客户风险状况进行评估和预测，进而为客户提供风险预警服务。

智能客服

智能客服通过自然语言处理、语义理解、知识图谱、知识推理等技术，对大量的客户交互信息进行抽取，然后将抽取到的信息转化为知识库中的知识，为用户提供智能交互服务。金融知识图谱体系能够帮助企业快速搭建客户画像，从而了解客户需求，针对性地进行服务；还能够通过构建知识图谱和挖掘语义信息，有效识别用户意图，提升响应速度和服务效率。

智能搜索

金融知识图谱体系还可以应用于智能搜索，提供搜索结果推荐、智能问答等功能，以满足用户不同的搜索需求。例如，在搜索“信用卡”时，用户可能会想要获得更多关于信用卡的信息，以帮助他更好地做出决策。

风险预警

金融知识图谱体系还可以通过分析企业的产品、客户、关系等信息，识别出有风险的公司或机构，并对这些公司或机构进行预警。同时，也可以分析这些公司或机构与客户之间的关系，识别出企业与客户之间存在的关联关系，为企业提供风险预警。比如，利用金融知识图谱体系可以对某企业进行风险预警，包括该企业是否存在欠款、欠款金额等。

悦数图数据库可以基于多种数据格式实现数据获取、图谱构建和管理，通过引入丰富高效的图算法能力，直观呈现各国垂直领域的知识图谱，并输入到上层实现智能问答、搜索推荐等应用。