知识图谱应用领域有哪些？
知识图谱（Knowledge Graph）在文本的基础上，将实体、关系和属性等知识以图谱的形式进行表达和组织，通过关联关系和知识图谱的规则自动生成的，它能够实现对海量文本数据的知识发现。近年来，随着自然语言处理、人工智能、大数据等技术的发展，知识图谱技术有较好的应用前景，被广泛应用于科技、教育、金融、医疗等领域。
知识图谱应用——金融领域
金融学中基于客户信息，交易数据，财务风险数据的知识图谱应用，帮助企业和个人做出更好的理财规划和决策。知识图谱可以帮助银行获取客户的交易数据和金融资产，了解客户的投资偏好，通过大数据分析用户的理财行为，对用户进行精准画像，从而更好地了解客户的需求。同时，它也能够为企业制定出更完善的风险控制计划，使其能够及时地发现、识别和预警潜在的财务风险。
知识图谱应用——医疗领域
医疗行业是知识图谱应用在各个行业中应用较多的领域，因为医疗行业的专业性较强，所以知识图谱在医疗领域的应用也是最广、最多的。除了辅助诊断之外，知识图谱还可以用于精准医疗领域，用来评估疾病的危险，并建议制定治疗计划。
随着知识图谱在医学上的深入应用，它已经开始由概念走向应用，如国内一些大型互联网公司纷纷将知识图谱应用于精准医疗领域。
知识图谱应用——教育领域
教育领域的知识图谱是把传统的以教师为中心的知识结构体系转变为以学生为中心的知识结构体系，把教学过程中的各个环节整合在一起，形成一个完整、动态、开放的知识结构。它从不同角度展现了学习者学习的过程，有助于学生对所学知识的综合了解与掌握，实现以学生为本的教育方式。
同时，通过知识图谱技术可以帮助教师全方面了解学生所学内容，并针对不同学生的学习进度和学习情况，提供个性化的学习建议，帮助学生更好地掌握教学内容。另外，教师通过知识图谱可以对学生的学习情况进行分析，便于教师根据学生学习情况及时调整教学策略，从而提高教学效果。
知识图谱应用——科技领域
科技领域是知识图谱应用较多的一个领域，主要是指与科学技术相关的行业领域，比如：
智能客服：知识图谱应用于智能客服可以为用户提供智能化、人性化的服务，使用户能够在不需要学习大量专业知识的前提下，也能快速获取自己需要的信息。
智能问答：知识图谱可以为用户提供基于关键词或短语的个性化推荐，让用户根据自己的需求选择答案。
智能推荐：知识图谱可以根据用户所在行业和场景进行个性化推荐，为用户提供符合其需求的信息。
图数据库搭建知识图谱
图数据库（Graph Database）是一种新型的存储结构，其特点就是对庞大的数据进行存储和处理，可以将海量数据以更高的效率进行存储和检索。
悦数图数据库可以帮助企业对大量异构数据进行组织和管理，从而实现对海量数据的分析和处理。同时，悦数图数据库支持公有/私有多种布局，还有一个现成的云图数据库服务，免去了繁琐的数据库维护和维护工作，还整合了许多可视化的图数据库管理工具，帮助中国企业更容易地建立起自己的知识图谱，更好的进行知识图谱应用。
