浅析金融体系数据治理

随着数字化时代的到来，大数据在各行各业的应用日益广泛，各行业也在积极探索如何通过大数据解决企业管理中的痛点。以银行业为例，从管理现状、存在问题、应用方向等方面分析了金融业的大数据应用情况，并提出了金融体系数据治理的几点建议。

金融体系数据治理定义

数据作为一种新型生产要素，正在快速融入经济社会发展的各个领域。根据麦肯锡的统计，到2020年，全球数据量将达到40万亿 GB，占全球 GDP的约三分之一，并将在未来十年内增长5倍以上。数据成为企业的“新石油”，但对企业而言，如何有效地管理、利用数据资源，如何提升数据价值是一个挑战。特别是金融行业，随着金融创新不断深化和数字化转型加速推进，商业银行业务场景日益丰富多样、数据来源日益多元、数据处理日益复杂。商业银行以大数据为驱动力，提升大数据应用能力，全面赋能业务经营管理转型发展。

大数据发展概况

随着数字经济时代的到来，大数据技术正在改变各行各业的生产和管理模式。以金融行业为例，金融业借助大数据技术，将客户、产品、服务、风险等要素进行有效连接，实现数据贯通和整合，形成以客户为中心的数据洞察。目前金融业已经将大数据应用到了业务、运营和管理等多个方面。目前在金融行业开展大数据应用的企业主要有四类：一是银行系；二是证券系；三是保险系；四是其他类。

银行业大数据应用情况分析

银行业的大数据应用，是将大数据技术应用于银行经营管理和业务发展，为银行经营决策、风险控制、产品创新提供有力支持。银行业根据自身发展特点，利用大数据技术在内部管理、风险控制、产品创新、客户服务等方面开展了大量探索，形成了诸多应用成果，取得了显著成效。

金融体系数据治理的几点建议

近年来，我国银行业积极响应监管号召，推进大数据应用，在金融体系数据治理方面取得了一定成效。但仍存在对数据治理认识不够深入、治理标准不统一、治理手段不完善、管理制度不健全等问题。当前，我国银行业正在加速数字化转型，需要进行全面系统的设计与实施，因此银行业应从战略高度认识数据治理的重要性。

在数字化时代，数据治理是企业实现数字化转型的重要基础，是企业数字战略落地的关键所在。随着金融体系数据规模的不断扩大，数据治理也成为了金融体系数字化转型中的关键环节。加强金融体系数据治理，提升数据质量，将为金融行业数字化转型奠定坚实的基础。

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