金融智能问答系统：赋能金融服务新体验

近年来，随着金融数字化转型进程的不断深入，金融行业的客户服务需求日趋多元化，客户对金融产品和服务的理解也越来越深入，这对金融机构提供准确、有效的客户服务提出了更高要求。如何以“智能化”为抓手，通过新技术驱动创新、以数据赋能业务，进一步提升客户服务水平和质量，成为各家金融机构面临的新课题。

需求分析

金融智能问答系统基于自然语言处理技术，结合大数据、云计算等先进技术，通过人机交互、知识图谱和知识管理等技术手段，为金融机构提供专业的在线金融服务。该系统可实现对智能客服、智能语音导航、智能问答等多个业务场景的支持。具体包括：

1、提供标准化答案，提升服务效率；

2、提供个性化解决方案，为用户提供有效的自助服务；

3、提供专业知识库支持，帮助金融机构快速定位问题；

4、支持语音交互，为客户提供“人+智能”服务体验。

该系统在满足金融机构的基本业务需求基础上，可以进一步丰富功能，实现更多智能业务场景。

产品介绍

智能问答系统，是指以自然语言处理技术为基础，结合机器学习、深度学习等人工智能技术，基于语义理解、知识图谱等技术构建的人机交互系统。通过对用户输入的自然语言进行分析，并根据用户的意图，以用户感兴趣的信息为主，从多个维度理解用户问题并给出解决方案。

金融智能问答系统包括问题识别、自然语言处理、知识图谱构建、答案生成等核心模块，具备语音识别、语义理解、自动问答等功能。客户可通过智能问答系统进行业务咨询和信息查询，在节约人工成本的同时，更能提高客户满意度和忠诚度。

实施方案

通过整合各大金融机构的基础知识库、用户需求、产品服务等信息，构建一个开放式的智能问答系统，帮助金融机构实现业务知识和问题的沉淀、快速检索、准确匹配，提升用户体验，同时也为用户提供了一种新的交互方式。

系统可根据客户需求进行实时问答，并可以根据业务规则自动回答用户的问题；支持问答结果自定义排序，提供多种排序策略供客户选择；支持数据导出、结果上传、历史记录查询等功能。

此外，该系统还可以作为一个业务支撑系统，为各业务系统提供知识问答服务，并实现知识库的管理和维护，实现信息共享和资源共享。

项目成果

金融智能问答系统的建设，提供了一种新的以人工智能技术为核心的人机交互模式，有效提高了客户服务效率，提升了客户满意度。自上线以来，系统日均服务量已突破百万，累计注册用户达8万，为广大金融客户提供了更加智能化、人性化的金融服务体验。

未来，随着人工智能技术的进一步发展，金融智能问答系统将可以在更多领域得到应用。比如：

1.智能客服领域：根据不同用户特点和需求，自动切换问答策略或提供个性化服务；

2.智能客服领域：根据用户历史行为轨迹和行为偏好，预测未来行为并进行推荐；

3.智能语音领域：为金融机构提供专业、个性化的智能语音交互解决方案。

悦数图数据库以其强大的图处理能力，不仅成功构建了大规模的金融知识库，为各类金融业务应用提供了坚实的数据支撑，更通过引入机器学习、人工智能和自然语言识别等前沿技术，赋予了金融智能问答系统较好的能力。这一系统不仅显著提升了答案的准确性和趣味性，让用户在获取金融信息时感受到更加智能、便捷的服务，更通过自动化、智能化的响应机制，大幅节省了金融机构的人工成本。悦数图数据库的应用，正深刻改变着金融服务的面貌，为用户带来全新的服务体验，也为金融机构开辟了新的发展路径。在未来，随着技术的不断进步和应用的持续深化，悦数图数据库将继续赋能金融服务，引导行业迈向更加智能化、人性化的新时代。