众安保险：通过悦数图数据库实现大规模金融风控
高效处理海量用户数据，帮助发现潜在的隐患，大幅度提高管理效率。
业务挑战：互联网金融的“秒级”审批响应需求
有别于传统银行的信贷业务十天、半个月的申请审核时长，互联网金融借贷第一个特点便是申请审核非常快，可能用户上一秒刚在手机端提交授信申请，下一秒系统便会返回授信申请的结果。此外，因为网络借贷隐匿性强，互联网金融借贷存在大量的网络黑产，数据信息的真实性难以保证，用户填写的信息都会存在信息不实的情况，通过互联网很难追踪到特定的人。
选择 悦数 图数据库：打造应对大规模数据的图计算平台
众安保险的采用的金融反欺诈解决方案集数据处理、加工清洗、计算、图服务应用为一体，通过众安保险的微服务系统将悦数图数据库存储&计算对接给上层图应用，并提供图探索、风控特征、个案调查、预测模型等图服务。同时，通过用户与不同实体、设备、GPS 与手机号之间的关联关系，以及使用社群发现算法查看社群中的个体是否有欺诈风险、进行反欺诈的个案调查，这套系统能很好地进行借贷风控。
应用场景：
应用场景1：关系图谱
利用图数据库甄别欺诈场景，通过挖掘不同用户之间的亲密离散度，并通过关系图的形式直观呈现，“异常中心”一目了然。
利用图数据库甄别欺诈场景，通过挖掘不同用户之间的亲密离散度，并通过关系图的形式直观呈现，“异常中心”一目了然。
上图就是一个关系图谱的示例，用户和手机号被放在一张图中展现。其中能明显看到有两个手机号被五、六十个用户填为家庭联系人的手机号（即图上的2个稠密热点），这两个热点手机号就很可能是欺诈团伙分子使用的。 跟使用传统的反欺诈手段相比，图数据的展示形式明显更直观，也更高效。
应用场景2：图预测模型
将联通分量（Connected Component），标签传播（Label Propagation），以及全图关系度数 （Degree Statistical）等算法分别应用在贷前、贷中、贷后的用户授信环节，提供给风控人员使用，帮助他们更快地完成风控规则制定、完成风控任务。
使用收益：轻松处理海量数据，让网络“黑产”无处遁形
众安保险的业务实践有效验证了「悦数图数据库」通过针对金融风控场景的特征分析和预测模型，实现线上审核场景快速回应的能力；即使用户自行填写信息不真实，也能基于关系图谱平台通过图算法迅速找出疑似欺诈的异常中心，解决了网络“黑产”难发现、难追踪的问题。
公司介绍
众安在线财产保险股份有限公司（以下简称“众安”）是中国首家互联网保险公司，于2013年11月6日揭牌开业，2017年9月28日在香港联交所主板上市，股票代码为6060。
众安专注于应用新技术重塑保险价值链，围绕健康、数字生活、消费金融、汽车四大生态，以科技服务新生代，为其提供个性化、定制化、智能化的新保险。
截至2021年底，众安服务超过5亿用户，累计出具约427亿张保单。截至2021年底，众安的科技输出累计服务企业客户数超过600家，海外合作伙伴包括日本财产保险公司SOMPO、东南亚领先的O2O平台Grab、新加坡综合保险机构Income等知名企业。
用户评价
“在众安保险开始图数据库选型时，我们咨询其他公司所用图数据库时，他们一致推荐悦数的图数据库。在实际测试中，我们发现悦数图数据库大规模写入速度非常快，生产环境测试数据能达到 10w+ QPS。后续图数据库可能应用在数仓的表与字段的血缘依赖、调度平台任务关系的管理中，众安保险基础平台部的同学正在动手用悦数的图数据库去替换已有的传统实现方案。
陈赋赟
