从数据孤岛到全局洞察：震坤行借助悦数图数据库升级推荐系统和供应链效率

震坤行工业超市作为一家领先的数字化工业用品服务平台，致力于帮助客户实现透明、高效和降低成本的目标。公司通过数字化管理工具和物联网技术，助力合作伙伴实现了从采购、制造到交付的全链路数字化转型，并建立了覆盖全国的仓储物流体系，为客户提供成本更低的服务。

随着业务规模的不断扩大，震坤行面临着数据规模与复杂性的双重压力。先前使用的传统关系型数据库在处理多表连接等操作时性能瓶颈显著，无法支持复杂关系数据的实时分析和深度挖掘。面对这一挑战，震坤行选择了悦数图数据库来优化其供应链管理和个性化推荐系统。

用户体验升级：基于图数据库的个性推荐优化

数据输入与建模

震坤行收集线上用户的浏览、点击等行为数据以及商品相关的信息作为原始数据输入。这些数据经过清洗和转换后，被加载到悦数图数据库中进行进一步的图建模。在图数据库中，每个商品都被表示为一个节点，附带价格、类别、品牌等属性；同样，每个用户也被表示为一个节点，关联有详细的客户信息。商品节点和用户节点之间则通过用户的行为轨迹建立起复杂的关系网。

实时特征提取与推荐优化

基于悦数图数据库的强大功能，震坤行能够实时捕捉并分析用户的行为特征，例如浏览时间长度、点击频率、品牌偏好及价格敏感度等。这些动态特征随后通过 API 接口反馈给搜索引擎和推荐系统，用于即时调整推荐逻辑。

● 召回阶段：利用提取出的实时特征生成更精准的商品候选集。

● 排序阶段：对召回阶段得到的商品集合根据用户偏好特征进行排序，确保推荐结果的高度个性化。

在面对新注册用户冷启动问题时，震坤行依据用户提供的行业和区域信息，结合平台内相同背景用户的购买行为历史，为新用户提供初步的商品推荐，有效缓解了因缺乏用户历史数据而导致的推荐不准的问题。

使用成果

引入悦数图数据库后，震坤行构建了以商品和用户为核心的关系网络，在算法召回和排序阶段加入了用户行为特征如浏览时长、点击次数、品牌偏好、价格偏好等，有效提升了推荐的精准性和多样性；经过优化后的推荐系统，搜索推荐点击率提升了15%，下单转化率提升了5%。同时，震坤行利用悦数图数据库识别新用户的行业及地址信息，针对性地推荐同行业、同区域客户的常买清单商品，有效解决了新客冷启动的问题，使得新用户的购物体验得到了极大改善。

采购与交付智能优化：基于图数据库的实时决策支持

除了个性化推荐，悦数图数据库还在震坤行供应链管理的智能化升级中发挥了重要作用。

采购决策智能化

当客户订单提交后，系统会基于订单中的详细信息，结合商品的价格、运费、交期等属性，基于悦数图数据库进行智能分析。通过实时查询与特征提取，系统能够综合考虑商品评价、运费等因素，智能选择最优的供应商渠道，并自动推荐主要及备选供应商，旨在优化采购成本的同时确保最佳的交付效果。

库存管理精细化

震坤行对库存中的商品按批次、数量、状态等属性进行精细化管理。仓库运营人员可以通过实时数据共享即时获取全国不同仓库的商品状态，从而更有效地执行上下架操作和制定库存策略。这不仅有助于减少积压商品的比例，还能实现联合库存管理和智能补货，进一步提升库存管理效率。

履约过程自动化

从客户订单到物流配送的全过程都经过了智能优化。根据订单的具体要求，系统会智能分配库存资源。例如，针对一个需要100个商品的订单，系统会从不同的仓库分别发货以满足需求，这种做法提高了库存周转率并降低了仓储成本，优化了供应链的整体效率。

交付环节精准化

使用成果

引入悦数图数据库后，震坤行通过构建全局可视化的仓储网络，并利用图算法自动分析不同仓库之间的关系及库存情况，成功实现了发货仓库的最优选择，有货率因此提升了15%，呆滞库存减少了10%。同时，将所有相关数据整合到一个平台上，确保了订单信息、库存状态、拣选记录等能够实时同步，大幅减少了订单处理中的误差。震坤行还利用实时物流共享和悦数图数据库最短路径算法的强大路径分析能力，不仅优化了补货决策，还提高了配送路线规划的效率，降低了运输成本，提高了交付准时率。最终，这些改进措施使得客户售后工单数减少了20%，极大地增强了客户的信任和忠诚度，促进了企业的可持续发展。

震坤行工业超市通过引入悦数图数据库，成功应对了业务扩展带来的数据规模与复杂性挑战。面对传统关系型数据库在处理复杂关系数据时的性能瓶颈，悦数图数据库以其高效的关系表达、强大的路径分析能力、实时查询与响应以及优秀的可扩展性和高性能，优化了震坤行的供应链管理和个性化推荐系统。