图数据库如何助力打造更高效的风控软件

风控作为互联网金融的核心能力，关系型数据是其核心，传统数据库难以支撑风控软件对数据的需求。传统关系型数据库因其在性能和可扩展性方面的局限性，往往不能满足风控软件对数据的需求，而图数据库则是传统关系型数据库的升级版本，在性能和可扩展性方面具备天然优势，能够有效解决关系型数据库在面对海量数据时出现的性能问题。本文将从图数据库的技术架构、优势、应用场景等方面对风控软件的影响进行介绍。

图数据库的技术架构

图数据库主要包括存储层、处理层、查询引擎层以及应用层，其中存储层的核心功能是支持各种复杂关系的存储，包括有向无环图、有向无圈图、有向无圈图等多种类型，提供了多种数据管理手段，支持各种复杂数据关系的存储。

处理层主要负责进行各种复杂关系的查询与分析，包括至短路径、至大路径、节点度等多种类型，提供了多种查询分析手段，包括关联查询、路径关联查询等多种类型。

图数据库具备的优势

图数据库相较于传统关系型数据库有很多优势，例如图数据库能够提供高并发、低延迟的查询服务；支持多种查询语言和 SQL引擎；支持多数据源；支持多类型的数据源；支持高并发的海量数据存储。除此之外，图数据库还能够提供多种存储模型，可以满足不同业务场景下的需求。

图数据库的应用场景

图数据库在很多场景都有应用，常见的场景是风控软件、反欺诈领域。

风控软件场景中，图数据库主要解决关系型数据在面对海量数据时性能不高的问题，例如欺诈团伙中的关联关系，如果采用传统关系型数据库，会有查询耗时高、存储空间大、查询结果不准确等问题。图数据库具备天然的优势，能够有效解决上述问题。
在反欺诈领域中，图数据库主要是对用户社交行为进行分析，从而判断用户是否有欺诈风险。例如欺诈团伙中的用户可能会有多个社交圈，基于图数据库可以构建用户的社交图谱，能够更准确地判断该用户是否存在欺诈风险。

在风控软件金融领域中，图数据库的应用场景主要有：

实时交易监控：基于图数据库的实时交易监控系统可以快速获取实时交易中的用户、订单、商品等信息，对交易数据进行分析和预测，实时监测用户行为。
用户画像：基于图数据库的用户画像系统可以实现对用户画像数据的关联分析，从不同角度了解用户行为，挖掘潜在客户。
决策辅助：基于图数据库的决策辅助系统可以利用大量的数据进行深度分析，为决策层提供更有价值的决策参考。

悦数分布式图数据库在风控软件中的应用

悦数分布式图数据库基于其高性能和可扩展性的特点，不仅能够支持行式或列式的查询，还可以支持流式或批处理的查询。同时，通过在分布式环境中部署，还可以在不同节点间进行数据的复制和传输，并能对节点状态进行实时监控，实现了在分布式环境下的更高的效率的数据存储和管理。通过将图数据库与流计算、批处理相结合，实现了风控软件对客户行为的实时监控、风险识别和预警以及欺诈客户的准确识别。