图数据库在业务风控中的应用

从银行的角度来看，其业务的风控主要分为三个层面：

风险策略层，包括规则、策略、模型等；
风控应用层，包括了场景化的应用（如反欺诈）和模型训练等；
风控平台层，包括了风险决策引擎、风险监控系统等。

其中，规则和策略的制定都需要有数据支持，而业务场景往往需要把业务规则和算法封装成可运行的应用程序，这就涉及到了中间件的作用。数据库作为中间件，在风控中也有广泛的应用。

今天我们主要从图数据库在风控领域中的应用展开介绍。

什么是图数据库？

图数据库是一种新颖的数据库类型，它以图结构存储和检索数据，能够有效地支持图搜索、图分析、图数据挖掘和图计算等功能，并具备强大的可扩展性。

它可以通过一种更高的效率的数据结构（比如：图）来表示和查询数据，可以使用比传统关系数据库更少的数据来表示和查询，而且在性能上可以超过传统关系数据库。它还可以处理多种类型的数据，包括文本、图像、视频、音频、视频流和音频流等。图数据库有很多优势，下面我们展开介绍。

图数据库的主要特点

图数据库具备图数据的特性，与关系数据库不同，其特点主要包括：

图结构：图数据库以图结构存储和处理数据，其中节点表示实体，边表示实体之间的关系。这种结构非常适合表达复杂的关联关系。
丰富的关系查询：图数据库提供灵活而强大的查询语言，可以轻松地执行关系查询操作。通过遍历节点和边的关系，可以快速找到所需信息。
高性能的图处理：图数据库采用了专门优化的算法和数据结构，以支持更高的效率的图处理。它们允许在大规模图中快速导航和遍历，并对图进行复杂的分析和推理。
可扩展：图数据库具有良好的可扩展性，可以处理数十亿甚至百亿级别的节点和边。它们支持水平扩展，在需要处理大量数据时可以添加更多的机器。
实时性：与关系数据库相比，图数据库通常具有更好的实时性能。由于图数据库中的数据连接紧密，可以有效地检索相关数据，并在短时间内提供结果。
复杂的数据模型：图数据库可以处理各种类型的数据关系，如属性、层次结构和组织结构等。这使得它们适用于各种应用场景，如社交网络分析、推荐引擎和生物信息学等。
数据一致：图数据库提供强大的事务支持，确保数据的一致性和完整性。它们支持原子操作、隔离级别和持久性，可以保证对图数据的并发访问是安全可靠的。

总之，图数据库通过其独特的图结构和强大的查询能力，为处理复杂的关系型数据提供了一种有效而灵活的方法。它们适用于众多领域，从社交网络到金融服务，为业务分析和决策提供了有力的支持。

图数据库在业务应用中的作用

图数据库在业务应用中主要有三个作用：

数据集成，构建不同的数据仓库，实现业务规则、数据的整合；
图计算，图数据计算是大数据分析和人工智能应用的基础；
图谱展示，在业务场景中实现图谱展示，帮助客户更好的理解业务。

目前常见的应用场景包括：

图谱挖掘，结合客户多维度信息，构建客户风险图谱；
基于客户信息，构建客户画像，刻画客户标签和属性；
基于客户标签和属性，建立反欺诈模型；
基于知识图谱、复杂网络等技术，实现风险预警。

如何用好图数据库？

在图数据库应用中，我们经常会遇到一些问题：

不同的业务场景需要不同的关系数据，比如有的业务需要关系数据来做事件流计算，有的则需要关系数据来做关联分析，或者有的需要关系数据来做分类。
随着数据量的增大，需要进行分布式处理和存储。分布式是图数据库的基本特性，也是我们使用图数据库的一个重要原因。
但由于图数据库通常不适合直接处理结构化数据，所以在实际应用中，往往要对图进行压缩或者分层处理。

从技术层面来说，图数据库有多种实现方式：

基于存储引擎的方式：比较常见的是基于 RDBMS和Neo4j等；
基于查询引擎的方式：如 HBase、Neo4j等；

图数据库已经成为大数据技术中非常重要的一环，在风控业务场景中，悦数分布式图数据库也有着广泛的应用，比如关系型数据库、非关系型数据库和图数据库之间的数据转换。由于图数据库的数据结构相对复杂，不同业务场景的处理方式也有所不同，所以其数据处理流程也会有所不同。而悦数图数据库在不同的业务场景中也有不同的应用策略和方式，比如在风控场景中，会根据具体业务场景设计其数据结构和查询方式；而在金融领域中，可能需要更加关注底层数据存储和计算等技术细节。

如果您想要对图数据库在业务风控中的应用有更深的了解，欢迎您随时联系悦数科技，我们将以原生分布式图数据库为您详细解答，图数据库在业务风控中的应用。