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从信用预警到自动拦截:图数据库驱动的智能风控决策引擎

图数据库驱动智能风控

随着金融欺诈行为日益呈现组织化、隐蔽化和专业化的特点,传统风控系统由于信息不对称和关联分析速度慢,难以快速验证客户信息的真实性,导致风控措施滞后,损失发生时已无法挽回。金融风控因此逐渐从依赖专家经验的传统风控、引入机器学习模型的数字风控,迈向能够处理实时数据的智能风控新阶段。在这一变革中,图数据库因其天然处理关联数据的优势,正成为新一代智能风控决策引擎的核心底座,驱动着从信用预警到自动拦截的全流程智能化升级。

一、传统风控的瓶颈与图数据库的优势

传统风控模型虽能收集各数据源的属性信息,却难以深度挖掘数据源间的关联关系。处理海量数据的关联特征时,传统解决方案面临巨大技术挑战。金融机构在贷后风控中,常因小型企业债项信用风险分类方法的局限,导致系统对债项逾期前的突发事件不敏感,错过风险控制的最佳时机。

图数据库作为一种使用图结构进行存储和查询的数据模型,其中数据以节点(代表实体)和边(代表关系)的形式存储。这种结构非常适合表示和查询金融交易中复杂的网络关系。其核心优势在于:

  • 高效的关系遍历:图数据库天生适合解决需要复杂关系遍历和查询的问题,如深度搜索、路径查找、社区发现等,能高效处理传统关系型数据库难以应对的多度关联查询。

  • 实时性:面对海量关联数据的存储和检索,图数据库能够实现实时数据关联查询,满足现代风控对时效性的苛刻要求。

  • 洞察隐藏关系:通过分析实体间的复杂关系,图数据库能有效补充黑产账户的隐藏链接、多账号共同信息等图特征,识别出人工难以发现的潜在风险。

二、图数据库驱动智能风控的五大典型应用

1. 反欺诈:实时识别团伙作弊

图数据库可以打通多系统、多维度、多类型的数据,融合成全行业务的整体视图。通过申请注册IP、设备号、手机号等多个维度实时分析欺诈行为,结合图算法及时发现隐蔽的团体作弊行为,提升申请/交易欺诈识别率,避免经济损失。

2. 反洗钱:深度挖掘洗钱网络

传统的反洗钱模型通常只能关注一度的交易行为。图数据库则支持K-core、Louvain等多种图算法,可以有效识别欺诈团伙,通过机器学习辅助提升识别准确率,减少误报。基于图可视化也能快速进行多层探索分析,且特征可解释性强。

3. 担保圈识别:发现隐藏担保链条

金融担保业务中经常存在交叉担保和环状担保。基于图数据库的深度查询能高效识别担保圈/担保链,并通过可视化手段进行多层深度探索分析,及时发现核心风险担保圈,对信贷申请进行预警。

4. 企业图谱:揭示隐形集团关系

图数据库通过持股关系及图算法,能有效识别隐形集团或发现异常成团情况。基于多层关系穿透查询,可迅速发现实际控制人和控制路径,实时计算信用风险传导路径,让企业实控人关系、股权关系等一目了然。

5. 交易图谱:还原资金流向

在涉赌涉诈、贷后资金流向等场景中,图数据库能最大程度地还原真实的交易场景。分析人员可以结合账户特征,在图谱上观察是否有分散转出和转入,或交易对手成批更换,从而分析账户在交易网络中的作用,锁定资金最终流向和受益人。

三、从预警到拦截:图数据库赋能风控决策引擎

一个完整的智能风控决策引擎,离不开预警线索获取自动化的支持。图数据库在这一流程中发挥着至关重要的作用:

数据整合与存储: 引擎利用图数据库高效存储和查询图数据的特性,构建风控模型,将用户、设备、行为等实体及其关系整合成“全域风险一张图”。这打破了金融机构内原有风险数据间的壁垒,提供了“上帝视角”。

实时图计算与风险识别: 依托图数据库海量数据深链查询及关联挖掘的性能优势,引擎能在毫秒级完成多跳风险指标计算,执行多度关联查询和模式识别,实时防控动态化欺诈风险。

自动预警与决策: 当模型检测到预警特征满足预设阈值时,自动触发预警。引擎可据此自动制定并执行风控方案,例如提高计提信贷损失准备金或直接拦截可疑交易,实现自动化与智能化。

可视化与解释性: 图数据库提供的一系列可视化探索和管理工具,让业务人员能更好地进行数据分析和探索,使得数据更直观且具有可解释性,辅助决策者理解风险脉络。

四、选择与展望:悦数图数据库的价值

在众多图数据库产品中,悦数图数据库作为国产自主研发的分布式图数据库代表,展现出其独特价值。它采用了 Shared-Nothing 和存算分离的架构,计算和存储层可根据需求分别横向扩展,很好地应对了弹性方面的需求。作为一款云原生分布式图数据库,悦数图数据库能够提供安全稳定、易扩展的生产环境,大幅减轻运维压力。

悦数图数据库拥有经验丰富的研发和实施交付团队,提供企业级服务及一系列可视化探索和管理工具,帮助业务人员更直观地进行数据分析。其已被中国移动、美团、众安保险等知名企业用于反欺诈、反作弊等场景,通过图算法和图分析工具发现潜在欺诈行为,减少经济损失。

从信用预警到自动拦截,图数据库驱动的智能风控决策引擎正在重塑金融安全防线。它使金融机构能够从被动的、滞后性的风险应对,转向主动的、实时性的风险预警和自动拦截,极大地提升了风控效率和准确性。随着国产图数据库技术的日益成熟,以悦数图数据库为代表的优秀产品,将为金融行业提供更可靠、高效且自主可控的技术选择,助力金融机构在数字化浪潮中行稳致远。