30 亿多链地址！悦数图数据库如何实现深度溯源？

加密世界积累了海量的原生链上数据，谁能做到有效的的搜集获取，谁就能拥有交易层面的先发优势。

30 亿 + 地址背后的全球区块链服务网络

该公司是一家全球领先的区块链产业集团，目前，平台标记并过滤的地址数量超过 30 亿个，并且有 2000+ 种标签属性；完成了 1.08 亿个地址的追溯分析，日均处理链上交易数据超 22.8 万笔。业务覆盖比特币、以太坊、OKC 等主流公链，同时延伸至全球 200 多个国家和地区，服务对象包括金融机构、监管部门及普通投资者，构建起从底层数据采集到上层应用分析的完整生态。

多链时代链上数据治理的三大痛点：追踪、响应与价值挖掘

随着区块链生态扩张，该公司在数据处理中遇到多重难题。多链环境下的复杂交易与多跳匿名路径，让传统技术难以追踪资金流向 —— 例如黑产交易可能涉及 10 层以上地址跳转，传统数据库需数小时解析路径，无法满足现今的实时风控需求。当进行深度链路探索时，跨链转账、合约交互等场景会导致查询响应延迟达秒级，终端地址触达效率低下。此外，平台面临 30 亿 + 地址，超2000种类型的标签分类管理，传统技术在关联分析中难以快速定位风险特征，如可疑地址的交易模式提取需数小时才能完成。

为了解决这些问题，该公司寻求一种能够有效管理和分析复杂关系网络的技术解决方案。

为什么选择悦数图数据库：准确、统一、延迟低

考虑到上述需求，该公司决定采用悦数图数据库作为其核心技术解决方案之一。悦数图数据库特别适合于区块链这种“关系密集型、路径驱动型”的应用场景，提供了以下关键技术支持：

图建模与图可视化的基础支撑：通过将地址、交易、合约等异构数据统一建模为图结构，打破传统数据存储壁垒，使复杂关系网络得以系统化组织；而可视化工具则将多层级交易链路转化为直观图谱，帮助分析师快速定位风险节点。

图实时计算的毫秒级响应：依托分布式计算引擎，系统可在 500 毫秒内完成 10 层以上地址跳转的路径计算。例如追踪跨链洗钱交易时，实时解析能力较传统技术提升 200 倍，确保风控决策即时生效。

图算法的风险模式识别：通过路径识别与社区检测算法，系统能自动捕捉资金汇集特征。以「地址健康度」模型为例，借助 Louvain 算法分析交易密度，结合 PageRank 评估地址影响力，将高风险地址的误判率控制在 3% 以下。

图 + AI 的动态迭代能力：基于图特征训练的标签模型支持自动优化，利用图神经网络学习历史风险交易拓扑结构，对新型洗钱模式的识别准确率达 92%，且每新增 10 万条数据，模型精度可提升 1.5 个百分点。

这些功能共同构成一站式图平台解决方案，它不仅具备强大的关联分析能力，支持迅速识别风险，还能增强风控规则与模型效果，提高拦截准确率。更重要的是，它能够在毫秒级内完成复杂关系查询，确保了实时决策的效率，这对于防范恶意行为至关重要。

从「小时级响应」到「秒级拦截」的质变

自引入悦数图数据库以来，该公司的服务质量得到了显著提升：

资产监控维度拓展：基于图数据库的关系存储优势，「地址 / 交易分析」功能在比特币、以太坊、OKC 主链基础上，新增波卡、Solana 等 20 + 条公链资产监控，覆盖资产类型从 3 类大幅拓展至 50 + 类，用户可追踪的链上资产规模实现 15 倍增长。

风险评估智能化升级：通过图规则、指标与算法构建的「地址健康度」画像，可快速挖掘可疑地址的交易结构特征。系统将地址风险评级耗时从 3 分钟压缩至 10 秒，单日可处理 200 万 + 地址评估，黑产团伙识别效率提升 40 倍。在使用悦数图数据库后，曾在 3 分钟内定位 113 万个关联地址，阻断价值千万级美元的可疑交易。

深度交易图谱解析能力：依托图数据库的深度关系计算引擎，交易链路探查深度从传统技术的 5 层提升至 20 层以上。例如在 USDT 跨链转移场景中，可完整追溯原始发行合约与 200 + 中间地址的交互轨迹，分析效率提升 300%，使多层级转账网络的风险特征呈现更清晰。

此外，该公司还利用悦数图数据库实现了实时的批量注册识别、盗号行为监控以及欺诈团伙挖掘等功能，有效防范了各种形式的恶意行为，保护了用户的资产安全。