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Demo 介绍|Covid Tracing 疫情防控
Schema 设计
本Demo 使用了 疫情防控数据集 ,采用 悦数图数据库 建立相关模型结构,数据导入采用 Importer 工具。
快速开始:
从这里访问 悦数 Playground: covid_trace
选择 ovid_trace 图空间,点击中间的“快速开始(随机导入数据)”,点击“Query by VID”
这个时候在画布上已经显示出点了,您可以双击他们进行拓展,或者借助左侧功能栏,进行其他操作
场景描述
针对新冠病毒传播快的特点,需要快速排查经核酸检查确诊的人员的时空伴随者,即在相同时间段内跟确诊人员出现在同一个空间中的人员。针对确诊者、密接者、正常人员进行不同健康码颜色的标注,针对是否形成传播链的地区进行风险地区的标注等
操作步骤
1. 查看所有人员核酸检测结果概况
统计总的阴性、阳性人员数量,true 代表阳性,flase 代表阴性/MATCH (p:人) RETURN DISTINCT p.人.is_confirmed, COUNT(*);
2.新确诊一名阳性患者,更新健康信息,了解个人信息
1)随机挑选一位正常人员,更新健康信息为阳性,并查看个人信息
MATCH (p:人) WHERE p.人.is_confirmed==false RETURN p LIMIT 1;
2)上传确诊患者信息
UPDATE VERTEX ON 人 "p_7915" SET is_confirmed=true YIELD is_confirmed AS Infected; INSERT VERTEX 联系方式(num) VALUES "13312341234":(13312341234); INSERT EDGE 住址() VALUES "p_7915"->"a_626";
3)查询该患者家庭住址、联系方式等信息
MATCH p=(v:人)-[e:住址|属于]-(v2) WHERE id(v)=="p_7915" RETURN p;
3.查找其同住人、时空伴随者(场所码) 等密接
1)查找同住人(密接)
MATCH p=(v:人)-[e:同住]-(v2) WHERE id(v)=="p_7915" RETURN p;
2)查找其直接时空伴随者(密接)
MATCH p=(v:人{name:"丁兰英"})-[e:到访]->(v1:地址)<-[e1:到访]-(v2:人) WHERE e.start_time < e1.start_time AND e.end_time > e1.end_time RETURN p;
4.查找其所有的次密接
1)同住人导致的次密接数及路径
MATCH p=(v:人{name:"丁兰英"})-[e:同住]-(v1:人)-[e1:到访]->(v2:地址)<-[e2:到访]- (v3:人) WHERE e1.start_time < e2.start_time AND e1.end_time > e2.end_time RETURN COUNT(DISTINCT v3);
MATCH p=(v:人{name:"丁兰英"})-[e:同住]-(v1:人)-[e1:到访]->(v2:地址)<-[e2:到访]- (v3:人) WHERE e1.start_time < e2.start_time AND e1.end_time > e2.end_time RETURN p;
2)其它时空伴随导致的次密接数及路径
MATCH p=(v:人{name:"丁兰英"})-[e:到访]->(v1:地址)<-[e1:到访]-(v2:人)-[e2:到访]->(v3:地址)<-[e3:到访]-(v4:人) WHERE e.start_time < e1.start_time AND e.end_time > e1.end_time AND e2.start_time < e3.start_time AND e2.end_time > e3.end_time RETURN v2, v4, p;
5.密接管控人中陆续检测出阳性,上传更新相关数据,查询该条传播链情况
更新新增阳性人员数据
UPDATE VERTEX ON 人 "p_7748" SET is_confirmed=true YIELD is_confirmed AS Infected;
UPDATE VERTEX ON 人 "p_2700" SET is_confirmed=true YIELD is_confirmed AS Infected;
UPDATE VERTEX ON 人 "p_5040" SET is_confirmed=true YIELD is_confirmed AS Infected;
UPDATE VERTEX ON 人 "p_6260" SET is_confirmed=true YIELD is_confirmed AS Infected;
6.统计密接中阳性数,如果有则表明形成了传播,需要将应对场所标记为风险地区
1)同住人中阳性数
MATCH p=(v:人{name:"丁兰英"})-[e:同住]-(v1:人) WHERE v1.人.is_confirmed==true RETURN COUNT(v1);
2)其它时空伴随者中的阳性数
MATCH p=(v:人{name:"丁兰英"})-[e:到访]->(v1:地址)<-[e1:到访]-(v2:人) WHERE e.start_time < e1.start_time AND e.end_time > e1.end_time AND v2. 人.is_confirmed==true RETURN COUNT(v2);
3)源头阳性住址置为中风险
UPDATE VERTEX ON 地址 "a_626" SET risk_level="medium" yield risk_level AS Risk;
4)到访地置为中风险
UPDATE VERTEX ON 地址 "a_837" SET risk_level="medium" yield risk_level AS Risk;
7.查看当前中风险地区
所有地址风险地区
MATCH (v:地址) WHERE v.地址.risk_level=="medium" OR v.地址.risk_level=="high" RETURN v;
Demo 地址
根据以上步骤,即可使用 悦数图数据库 开始疫情流调场景下的关系探索,也欢迎点击查看 操作演示视频,了解更多信息~