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直播回放丨课后提问!构建专属自己的企业知识应用总共分几步?

在近期圆满落幕的 VLDB 2024 LLM+KG 研讨会上,悦数 Gen AI 的负责人古思为精彩呈现了《将生成式 AI 与图数据库结合:来自悦数的创新与见解》主题演讲,正式揭晓了基于悦数 2023 年 8 月率先提出的 Graph RAG 理念精心打造的企业知识管理应用——悦数 RAG。

为了让更多用户深入理解 Graph RAG 的技术特点及悦数 RAG 的独特之处,我们上周特地邀请到了悦数 Gen AI 的负责人古思为与悦数图数据库 AI 工程师余毅航进行了一场深度直播交流。

构建专属自己的企业知识应用到底分几步呢?

用悦数 RAG 告别繁琐步骤,仅需三步即可构建知识应用!

1:​创建知识集 2:构建知识应用框架 3:根据实际情况进行应用优化

三步即可打造企业个性化知识应用,享受高效信息检索与智能生成带来的便捷!

点击查看 悦数 RAG 测试版实机演示

除了如何进行企业私有知识应用的构建,本次直播古思为还深入剖析了悦数在 Graph RAG 领域的探索历程与实践成果,并详细介绍了悦数 RAG 如何为企业知识管理注入新动力。

视频太长不看?没关系,精华内容已经为你提炼好了!

简化流程,激发全员智慧

悦数 RAG 平台通过简化知识应用的搭建流程,让非技术背景的员工也能轻松参与到企业智能化进程中。极大地促进了企业内部的知识共享与协作,为企业的创新发展增添无限可能。

打破壁垒,加速企业决策

悦数 RAG 平台巧妙融合大数据模型与企业专属知识,实现高效信息检索与智能内容生成,有效破解知识孤岛与咨询瓶颈,显著提升企业决策速度与响应能力。

图状检索,应对复杂挑战

引入图形结构检索方法,针对碎片化知识检索、全局上下文理解、相关问题识别及分层摘要生成四大文本处理难题,利用图形结构整合文本信息,提供行之有效的解决方案。

利用图谱,提升检索效能

在 Graph RAG 技术的加持下,知识图谱的应用显著增强了检索效率与准确性。悦数 RAG 平台通过构建知识图谱,将复杂文本转化为结构化信息,助力企业高效挖掘和利用海量文本数据。

高效检索,精细分层管理

悦数 RAG 平台通过引入脑科学记忆处理机制,创新提出结合自定义 PageRank 算法的知识表示方法,进一步提升了知识检索效率与精确度。

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