直播回顾丨GQL 与新版本悦数图数据库亮点解析

GQL 的革新

随着 GQL 查询语言的出现，不同图数据库系统得以实现统一的查询标准，彻底打破了数据库间的学习与迁移障碍。这一革新，不仅降低了图数据库的入门门槛，更推动了图技术在企业中的应用，助力复杂关系数据的高效处理。

5 月 23 日，悦数图数据库产品总监方扬亲临直播间，为我们深入剖析了 GQL 的技术内核，以及它如何引领图数据库技术的全新变革。同时，还揭秘了新版悦数图数据库的众多技术特点，让人眼前一亮。

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后续我们将带来更多关于图技术的干货分享~

主要内容 

GQL ，不仅仅是一门语言

整个 GQL 的制定发布，不仅仅是一门查询语言的发布，它意味着图作为主要的数据模型进入到 IT 技术的基础架构中，促使大家使用图去思考问题。对图数据库的普及非常重要。可以类比的是，根据 IDC 的数据，SQL 发布后的 9 年时间里，对高校、学术界、产业界都有很大影响，整个关系型数据库的市场规模增长了 45 倍之多。

在 GQL 制定的过程中，完善了图数据库的定义，包括  Catalog、GraphType、Graph 、Node/Edge、Type / Label / property 等等，规范了一个图数据库应包含哪些内容，用户应该怎样去使用，所以，可以大胆预测的是，不支持 GQL 的图数据库产品，在未来一定会被淘汰。

悦数图数据库新引擎 

相比 v3 版本，v5 版本的引擎做了非常巨大的提升和优化。除了原生支持 GQL 以外，悦数图数据库根据多年的行业应用经验，增加了更多的查询优化规则，并且基于关系代数的查询优化，我们还增加了图原生的查询计划和算子，优化了计算层与存储层之间交互的通讯协议和数据结构，减少数据转换，提高整体性能，降低内存开销。

后续我们还将为大家带来更多有关 GQL 以及新版本悦数图数据库的干货分享~欢迎大家关注 悦数图数据库视频号 和 官方 B 站账号。我们会不断更新内容哦！

另外，本次直播视频回放已上传，如需下载本次文档，公众号后台回复 解构 GQL 获取。

悦数始终致力于技术的创新与突破，

期待与您共同见证图技术的辉煌未来！