CCF 中国数字金融大会 Graph RAG 赛题

赛事介绍

由杭州悦数科技有限公司和 CCF 数字金融分会联合发起的 Graph RAG 竞赛将依托于 CCF 首届中国数字金融大会（2024 CDFC）同时举办，杭州悦数作为大会金牌赞助商，联合复旦大学金融科技研究院及复旦悦数先进金融图技术校企联合研究中心联合共同出题，面向全球企业、开发者及学生发布围绕图技术及 Gen AI 的赛题。本次竞赛旨在通过使用金融研报等相关文档构建知识图谱，提升大模型在金融领域的知识检索和生成能力。通过这一竞赛，参赛者不仅能够展示他们在图数据库和 Graph RAG 技术方面的能力，还能为图数据库技术的发展做出贡献。

赛题背景

随着人工智能技术的不断发展，图数据库和图检索增强生成（Graph RAG）技术在大模型中的应用越来越广泛。Graph RAG 技术通过将私域数据作为大模型的外接知识库，能够更精炼、准确、高效和灵活地获取知识，从而解决大模型知识幻觉问题，以及通用 RAG 方法在处理文本分割与索引时的知识丢失问题。然而，外接知识的搭建与信息检索环节直接影响到最终模型的效果，是这一技术实践中的关键环节。如何设计文档解析、知识图谱生成、文本召回的策略，以更准确地向大模型提供用户问题对应的答案信息，具有重要的研究价值和实际意义。

赛题任务

使用金融研报等相关的文档构建知识图谱，根据用户问题检索知识库并返回答案所在的文本块，包括但不限于问题回答以及金融研报生成。

赛事规则下载

* 报名参与本次竞赛需阅读并同意比赛规则，若主办方发现参赛者有违反竞赛规则的情况，有权收回或拒绝授予奖项及奖金。大赛组委会保留对比赛规则进行调整修改的权利，大赛主办方拥有对大赛的最终解释权。